EgoMorph - New Version

ego@core:~$ Emotionspunkte : 0

Einstellungen

Passe EgoMorph mit wenigen Klicks an – von schnellen Aktionen bis zur persönlichen Ansprache.

Schnellaktionen

Steuere Verlauf, Stimme und gespeicherte Daten direkt von hier.

Standardwerte

Standard Emotion

Diese Auswahl bestimmt den Ausgangston der Unterhaltung.

Persönliche Ansprache

Dein Name

EgoMorph spricht dich in Antworten mit diesem Namen an.

Eigene Antworten

Emotion

Ergänze individuelle Reaktionen für bestimmte Emotionen.

Ressourcen-Profil

Wähle ein Profil passend zu deiner Hardware. Im Lite-Modus läuft egoMorph ohne ML-Modelle – ideal für schwache Geräte oder Hosting ohne GPU.

Lite – Kein ML, nur Keywords & Templates
~0 MB RAM, sofort bereit, kein Download Standard – Emotions-Modell, Template-Antworten
~250–440 MB, gute Emotionserkennung Voll – Emotions-Modell + lokales LLM
~500–1000 MB, beste Qualität, langsam auf schwacher Hardware API – Externe API (OpenRouter / OpenAI / Ollama / LM Studio)
~0 MB lokal, braucht API-Endpunkt

Profiländerung wird nach Neuladen der Seite wirksam.

API-Einstellungen

Verbinde egoMorph mit einem externen LLM. Funktioniert mit OpenAI, OpenRouter, Ollama (http://localhost:11434), LM Studio, llama.cpp und jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Hinweis: API-Keys werden im Browser gespeichert. Für öffentliche Deployments ist ein eigener Proxy sicherer als ein direkt eingetragener Key.

API-URL

API-Key

Modell-Name

Beispiel-Konfigurationen:

Emotions-Modell

Hugging Face Model ID

Lade…

text-classification-Modell für Emotionserkennung (Freude / Wut / Traurigkeit). Standard: Xenova/bert-base-multilingual-uncased-sentiment

Leichte Modelle (weniger RAM):

Chat-Modell (LLM)

Hugging Face Model ID

Kein Modell geladen

Max. Token

LLM-Antworten aktivieren

text-generation-Modell für autonome Antworten (z. B. Xenova/gpt2). Wenn aktiviert, ersetzt das LLM die Template-Antworten. Größere Modelle = bessere Qualität, aber längere Ladezeit.

Leichte Modelle:

Erscheinung

Form

Pupillenfarbe

Sprache